對于未來高科技智能化的時代到來我們都存在著強烈的好奇心，描述中的場景能否實現呢？當下，智能化是政界和產業(yè)界的熱門話題，什么是智能化呢？就是事物在網絡、大數據、物聯(lián)網和人工智能等技術的支持下，所具有的能動地滿足人的各種需求的屬性。

作為機械重要的部位軸承也要與時俱進，沖向智能化發(fā)展。

什么是智能軸承？軸承譽為“機器的關節(jié)”，定義智能軸承之前，先說明一下“智能機器”。對智能機器的解釋也非常的多，多數帶有未來色彩。定義智能機器為：“使用傳感器來監(jiān)測環(huán)境并調整其運行，以在不確定且易變的環(huán)境下完成特定任務的機器”。智能機器是一種可以實現自我“照顧”的機械系統(tǒng)，但也不是說智能機器就無需維護（未來夢想），而是使用其內置的智能程序來檢測潛在的問題并簡化維護間隔時間與程序。

同樣的，對于智能軸承的定義也有多種說法，國內西安交通大學研究團隊定義其為：在傳統(tǒng)軸承的基礎上集成不同用途的傳感裝置和調控裝置，使其結合成為一體而形成獨特的軸承結構單元，利用信息處理、自動控制等技術實現軸承運行狀態(tài)實時在線監(jiān)測、故障檢測以及狀態(tài)實時調控。

智能軸承是一個系統(tǒng)，它具有以下特點：

1）自感知：基于微傳感器技術集成轉速、振動、溫度、載荷及潤滑狀態(tài)等多源服役信息采集傳感裝置，傳感器集成化程度高，可實現對外圈、內圈、保持架甚至滾動體服役信息的監(jiān)測與識別，信息覆蓋程度高；由于傳感器直接集成于軸承本體，監(jiān)測信號的信噪比高，能更靈敏、更早期地發(fā)現設備及軸承狀態(tài)的異常。

2）自決策：基于海量軸承服役數據，結合大數據與深度學習技術，提取軸承健康狀態(tài)下的服役信息特征，識別當前運行狀態(tài)與軸承歷史數據趨勢，評估軸承的服役健康狀態(tài)，對可能出現的異常工況做出預警判斷。

3）自調控：在軸承服役狀態(tài)監(jiān)測與評估診斷的基礎上，結合滾動軸承服役狀態(tài)機理研究，通過潤滑劑量、冷卻參數、預緊狀態(tài)及工況( 如轉速、切削量)等調節(jié)滾動軸承的服役狀態(tài)，提高重大裝備服役的安全可靠性及維修的可預知性。

從20世紀80年代開始已經有品牌商研究智能軸承（也稱為傳感器軸承），主要用于汽車防抱系統(tǒng)（ABS）。通過對軸承轉速、溫度、振動及載荷等數據的監(jiān)測、分析，以形成反饋。知名軸承公司在智能軸承的研究方面一直在不斷進步。

人類的智慧是無限的，隨著智能軸承的出現，意味著工業(yè)技術有上升了一個臺階，高科技智能化的時代不是夢，我國也在積極地進行研究，高校導師學子也在不斷的探索，對于軸承來說，主要針對的是嵌入式智能軸承而開展的信號采集、監(jiān)測分析等工作。相信經過不斷地嘗試、創(chuàng)新，時刻準備著，當技術突破，應用需求增加時，能夠真正站在行業(yè)的Z前列。

來源：公眾號“機械學霸”